Data Analytics คืออะไร สำคัญอย่างไรกับการทำธุรกิจ ?

Data Analytics คือ

การทำธุรกิจในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างก้าวกระโดด เชื่อได้ว่าไม่ว่าจะเป็นธุรกิจใด ก็ย่อมมีความต้องการเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อใช้สำหรับการหาข้อสรุปข้อมูล โดยจะมีชื่อเรียกว่า Data Analytics การทำ Data Analytics คือทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการใช้เครื่องมือเฉพาะที่มีประสิทธิภาพสูง ถือเป็นทักษะที่มีความสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจ ซึ่งในบทความนี้จะมาแนะนำทุกคนให้ได้รู้จักกับ Data Analytics คืออะไร มีความสำคัญกับธุรกิจมากขนาดไหน  เครื่องมือในการทำ Data Analytics คือเครื่องมือรูปแบบใด พร้อมแนะนำรูปแบบของการทำ Data Analytics ที่ใช้ในปัจจุบัน

รู้จัก Data Analytics คือทักษะอะไร?

Data Analytics เป็นหนึ่งในองค์ประกอบหลักของการทำ Digital Transformation เป็นทักษะของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องของการทำธุรกิจ ที่มีจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ตั้งแต่อดีตจนมาถึงในปัจจุบัน เพื่อใช้สรุปผลลัพธ์ของข้อมูลเหล่านั้น ในการหาข้อบกพร่อง หาจุดเด่น จากตัวอย่างของข้อมูลที่เคยเกิดขึ้นเพื่อนำมาปรับใช้ในการพัฒนาธุรกิจขององค์กรในปัจจุบัน โดยความสามารถของ Data Analytic จะสามารถใช้ในการวิเคราะห์พยากรณ์เพื่อหาผลลัพธ์ความเป็นไปได้ นำมาเป็นแบบจำลองทางสถิติ เพื่อหาผลลัพธ์ในอนาคตที่อาจเกิดกับธุรกิจได้ 

การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis ในปัจจุบัน จะมีการใช้งานเทคนิค วิธีการ มีการใช้เครื่องมือต่าง ๆ รวมไปถึง AI (Artificial Intelligence) มาประยุกต์ใช้ร่วมกัน เพื่อให้ประสิทธิภาพของการ Analytics data ให้เป็นไปได้อย่างราบรื่น พร้อมการสร้างระบบ Algorithm ในการจัดเรียงข้อมูลให้แสดงอย่างผลอย่างระบบ

ความสำคัญของ Data Analytics ต่อการทำธุรกิจ

ในการทำธุรกิจในยุคปัจจุบัน ปฏิเสธไม่ได้เลยว่าข้อมูลถือเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เพราะว่าการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีจำนวนมากให้ได้ประสิทธิภาพ จำเป็นที่จะต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics อย่างเป็นระบบ เพื่อให้ข้อมูลที่ได้ออกมาเป็นข้อมูลที่มีคุณภาพที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์เชิงลึกต่าง ๆ ซึ่งประโยชน์ของการทำ Data Analytics มีอะไรบ้าง ดังนี้

  • ทำให้มองเห็นข้อบกพร่อง วิเคราะห์ปัญหาที่เคยเกิดขึ้นแล้ว
  • ทำให้วิเคราะห์ให้มองเห็นโอกาสในการสร้างธุรกิจรูปแบบใหม่
  • ช่วยวิเคราะห์ให้เข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคในเชิงลึกมากขึ้น ตรงใจกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น
  • ช่วยวิเคราะห์ลดความเสี่ยงที่จะเกิดปัญหาในการตัดสินใจที่ผิดพลาด ที่อาจส่งผลเสียกับธุรกิจ 
  • เพิ่มประสิทธิภาพของระบบรักษาความปลอดภัย เพราะ Data Analytics นอกจากจะช่วยวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว ยังช่วยให้มองเห็นต้นตอของปัญหา รวมไปถึงช่องโหว่ขององค์กรได้
  • ช่วยวิเคราะห์หาคำตอบที่จะช่วยพัฒนาธุรกิจให้เติบโตขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Data Analytics มีกี่ประเภท?

Data Analytics มีอะไรบ้าง

Data Analytics เป็นทักษะที่มีความจำเป็นมากในปัจจุบัน ซึ่งจะสามารถแบ่งเป็น 4 ประเภทหลัก โดยการทำ Data Analytics แต่ละประเภทจะมีจุดประสงค์ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ให้ออกมาเป็นรูปแบบที่มีความแตกต่างกัน และมีจุดประสงค์ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกัน โดยจะขออธิบายการ Data Analytics ทั้ง 4 รูปแบบ ดังนี้

Descriptive analytics

Descriptive Analytics คือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่ออธิบายข้อมูลของช่วงเวลาหนึ่ง ว่ามีเกิดอะไรขึ้นในช่วงเวลานั้นบ้าง เพื่อใช้สำหรับการพยากรณ์ คาดคะเนผลกระทบที่อาจจะเกิดขึ้นกับองค์กรในอนาคตได้ เช่น การรายงานผล KPI ของการทำงาน, การรายงานผลประกอบการแต่ละเดือน เป็นต้น

Diagnostic analytics

Diagnostic Analytics คือการวิเคราะห์เพื่อหาสาเหตุ หาปัจจัยที่ทำให้เกิดเหตุการณ์ต่าง ๆ ขึ้น เพื่อหาตัวแปรที่มีความสำคัญ โดยจะเป็นวิเคราะห์ลงลึกที่มากกว่า Descriptive analytics เพื่อตั้งสมมติฐานเบื้องต้นเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น เช่น การวิเคราะห์หาสิ่งที่สร้างจุดเด่นให้กับองค์กร, วิเคราะห์หาสิ่งที่ส่งผลกระทบที่มีความเสียหายต่อองค์กร เป็นต้น

Predictive analytics

Predictive Analytics คือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้ในการตอบคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตด้วยข้อมูลทั้งหมดที่มี โดยส่วนใหญ่จะมีการใช้ AI เข้ามาในการช่วย Analytics Data เพื่อสร้างแบบจำลองของทางเลือกต่าง ๆ เพื่อให้เห็นผลลัพธ์ของทางเลือกแต่ละรูปแบบได้ เช่น ผลลัพธ์ของการจัดแคมเปญ, ผลลัพธ์ของการสร้างยอดขายด้วยวิธีที่มีความแตกต่าง เป็นต้น

Prescriptive analytics

Prescriptive Analytics คือการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อสรุปข้อมูลทั้งหมดสำหรับการนำไปใช้วางแผนในการพัฒนาองค์กร พัฒนาธุรกิจให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ช่วยให้มองเห็นแนวทางที่จะช่วยพัฒนาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น เช่น การทำการตลาด, การทำสินค้าให้ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย, การทำให้ธุรกิจเป็นที่รู้จักมากขึ้น เป็นต้น

สรุป Data Analytics สำคัญมากขนาดไหน ?

การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics ถือว่าเป็นหนึ่งสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจมากในปัจจุบัน เพราะประโยชน์ของ Data Analytics คือจะช่วยสนับสนุนให้ธุรกิจสามารถเติบโตขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งยังช่วยป้องกันความเสี่ยงที่อาจทำให้เกิดผลเสียต่อธุรกิจ โดยการใช้ข้อมูลที่เคยเกิดขึ้นแล้ว นำมาวิเคราะห์เพื่อหาผลลัพธ์ที่ดีมากขึ้น

รับฟรี! รวมโพสขายดี